Applied Data Science & Artificial Intelligence
Ontdek de kracht van data en kunstmatige intelligentie
Waarom krijg jij precies die filmpjes op Instagram, of die muziekaanbevelingen op Spotify? Algoritmes maken dat mogelijk. Tijdens de opleiding Applied Data Science & AI leer jij zelf zulke slimme algoritmes ontwikkelen en toepassen. Je analyseert data en zet die in om het verschil te maken: van betere medische behandelingen tot het opsporen van fraude of het voorspellen van energieverbruik.
Data is overal. Daarom heb jij als future data scientist straks eindeloos veel mogelijkheden. Je leert programmeren, werkt met machine learning en verdiept je in wiskunde en datavisualisatie. Tegelijkertijd gaat het niet alleen over techniek: je onderzoekt ook hoe jouw oplossingen eerlijk, transparant en respectvol omgaan met privacy.
Leren door te doen
Bij Applied Data Science & AI combineer je theorie met praktijk. In DataLabs werk je samen met medestudenten aan opdrachten voor bedrijven, goede doelen en de overheid. Je past je kennis direct toe in projecten, bijvoorbeeld door datasets te analyseren en de resultaten te presenteren aan echte opdrachtgevers. Daarbij krijg je volop ruimte om te experimenteren en fouten te maken.
Vanaf het eerste jaar doorloop je alle stappen van een data science-project: van het bewerken van datasets in Excel en programmeren in Python tot het maken van visualisaties in PowerBI. Zo ontwikkel je jezelf tot een specialist die grote hoeveelheden data kan vertalen naar bruikbare inzichten.
Na deze opleiding kun je aan de slag als dataspecialist, machine learning engineer, data-analist, AI-specialist of consultant.
Benieuwd of deze opleiding bij jou past? Ontdek meer op onze opleidingspagina.
Toelatingseisen
Bindend studieadvies
Aan het eind van jouw eerste studiejaar moet je aan onderstaande minimale eisen voldoen om jouw opleiding te kunnen vervolgen:
Hoe wordt deze opleiding beoordeeld?
Hoe tevreden waren studenten in 2025 over aspecten van deze opleiding?
|
Deze opleiding
Applied Data Science & Artificial Intelligence
|
Landelijke gemiddelde | Verschil | |
|---|---|---|---|
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de sfeer op de opleiding.
Sfeer
|
7.5 | 8 | -0.5 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de inhoud van de opleiding, denk bijv. aan het niveau van je opleiding, de aansluiting op je vooropleiding en de kwaliteit van het studiemateriaal.
Inhoud
|
7.1 | 7.3 | -0.2 |
|
Deze opleiding
Applied Data Science & Artificial Intelligence
|
Landelijke gemiddelde | Verschil | |
|---|---|---|---|
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over docenten, denk bijv. aan de deskundigheid van docenten en de bereikbaarheid en betrokkenheid van docenten.
Docenten
|
7.3 | 7.4 | -0.1 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de kwaliteit van de studiebegeleiding door de opleiding, denk bijv. aan de mogelijkheid tot en kwaliteit van begeleiding en de mate waarin de opleiding initiatief neemt in begeleiding.
Studiebegeleiding
|
7.6 | 7.9 | -0.3 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de studiefaciliteiten, denk bijv. aan de computerruimtes, de bibliotheek en de ICT-faciliteiten.
Studiefaciliteiten
|
7.5 | 7.5 | 0 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten bijvoorbeeld de aansluiting van toetsing en beoordeling bij de inhoud van de opleiding, de kwaliteit van de toetsing op vaardigheden en de bruikbaarheid van feedback.
Toetsing en beoordeling
|
6.7 | 7.1 | -0.4 |
Kennismaken met de opleiding?
Kom naar de open dag
terug naar inloggen