Computer Science: Data Science
Niveau
Wo
Graad
Master
Vorm
Voltijd
Sector
Exact en Informatica
Data science is an interdisciplinary discipline at the border of computer science and statistical science, aiming at discovering knowledge from typically large sets of data.
To achieve this goal, data scientists use methods from data mining, machine learning, and statistical data analysis, all of which rely on computer science foundations.
This specialisation provides you thorough knowledge and understanding of the computational aspects of data analysis, including mining of massive datasets, deep learning, network analysis, and text analytics.
Toelatingseisen
Hoe wordt deze opleiding beoordeeld?
Hoe tevreden waren studenten in 2026 over aspecten van deze opleiding?
|
Deze opleiding
Computer Science: Data Science
|
Landelijke gemiddelde | Verschil | |
|---|---|---|---|
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de sfeer op de opleiding.
Sfeer
|
7.7 | 7.8 | -0.1 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de inhoud van de opleiding, denk bijv. aan het niveau van je opleiding, de aansluiting op je vooropleiding en de kwaliteit van het studiemateriaal.
Inhoud
|
7.7 | 7.7 | 0 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over het opdoen van onderzoekend vermogen binnen de opleiding, denk bijv. aan analytisch denken, het doen van praktijkgericht onderzoek en het schriftelijk rapporteren over praktijkgericht onderzoek.
Aansluiting beroepspraktijk
|
6.3 | 6.6 | -0.3 |
|
Deze opleiding
Computer Science: Data Science
|
Landelijke gemiddelde | Verschil | |
|---|---|---|---|
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over docenten, denk bijv. aan de deskundigheid van docenten en de bereikbaarheid en betrokkenheid van docenten.
Docenten
|
7.8 | 7.9 | -0.1 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de kwaliteit van de studiebegeleiding door de opleiding, denk bijv. aan de mogelijkheid tot en kwaliteit van begeleiding en de mate waarin de opleiding initiatief neemt in begeleiding.
Studiebegeleiding
|
7.3 | 7.5 | -0.2 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de studiefaciliteiten, denk bijv. aan de computerruimtes, de bibliotheek en de ICT-faciliteiten.
Studiefaciliteiten
|
8.4 | 8.2 | 0.2 |
|
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten bijvoorbeeld de aansluiting van toetsing en beoordeling bij de inhoud van de opleiding, de kwaliteit van de toetsing op vaardigheden en de bruikbaarheid van feedback.
Toetsing en beoordeling
|
7.4 | 7.5 | -0.1 |
Toon meer
Deze instellingen hebben ook een open dag
Vrije Universiteit Amsterdam - Amsterdam
nov
2-6
2026
UvA Masterweek
Locatie:
Tijd: 10:00 - 21:00
Universiteit Twente - Enschede
nov
18
2026
Master - Online Open Day
Locatie:
Tijd: 17:00 - 19:30
Universiteit Twente - Enschede
nov
19
2026
Master Open Day
Locatie:
Tijd: 15:30 - 20:00
Open Universiteit - Diverse locaties
nov
19
2026
Online infosessie (pre)masters Artificial Intelligence, Computer Science en Software Engineering
Locatie:
Tijd: 19:00 - 21:00
Technische Universiteit Delft - Delft
nov
25+26
2026
Master's Event TU Delft
Locatie:
Tijd: 16:00 - 21:00
Vrije Universiteit Amsterdam - Amsterdam
nov
26
2026
VU Online Masterevent: 26 november 2026
Locatie:
Tijd: 15:00 - 19:00
Vrije Universiteit Amsterdam - Amsterdam
feb
8-11
2027
UvA Masterweek
Locatie:
Tijd: 10:00 - 21:00
Universiteit Leiden - Leiden
feb
12
2027
Master Open Dag
Locatie:
Tijd: 09:00 - 18:00
Universiteit Leiden - Leiden
feb
12
2027
Master Open Dag
Locatie:
Tijd: 09:00 - 18:00
Vrije Universiteit Amsterdam - Amsterdam
mrt
6
2027
VU Masterevent: 6 maart 2027
Locatie:
Tijd: 10:30 - 15:00
Universiteit Twente - Enschede
mrt
18
2027
Master Open Day
Locatie:
Tijd: 15:30 - 20:00