Data Science and AI

Niveau
Graad
Vorm
Sector
Data speelt een rol in vrijwel alle wetenschappelijke disciplines, bedrijven en maatschappelijke organisaties. In deze specialisatie leer je data te transformeren naar kennis en oplossingen met behulp van moderne machine learning en AI-technieken.
De masterspecialisatie in Data Science and AI leidt je op tot een nieuwsgierige, creatieve en competente datawetenschapper. Als academicus verwachten we dat je niet alleen bestaande tools begrijpt en toepast, maar ook kunt programmeren en eigen tools kunt ontwikkelen. Je volgt kernvakken in machine learning, information retrieval en probabilistische modellering, waarna je je kunt specialiseren in verschillende toepassingsgebieden zoals natural language processing, medische patroonherkenning, neuroimaging, business rules en/of bioinformatica. Je leert hoe je data met behulp van computers omzet in kennis en hoe je die kennis vertaalt naar oplossingen.

Hoe wordt deze opleiding beoordeeld?

Hoe tevreden waren studenten in 2026 over aspecten van deze opleiding?

Deze opleiding
Data Science and AI
Landelijke gemiddelde Verschil
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de sfeer op de opleiding.
Sfeer
8.1 8.1 0
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de inhoud van de opleiding, denk bijv. aan het niveau van je opleiding, de aansluiting op je vooropleiding en de kwaliteit van het studiemateriaal.
Inhoud
8 8 0
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over het opdoen van onderzoekend vermogen binnen de opleiding, denk bijv. aan analytisch denken, het doen van praktijkgericht onderzoek en het schriftelijk rapporteren over praktijkgericht onderzoek.
Aansluiting beroepspraktijk
7.3 7.2 0.1
Deze opleiding
Data Science and AI
Landelijke gemiddelde Verschil
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over docenten, denk bijv. aan de deskundigheid van docenten en de bereikbaarheid en betrokkenheid van docenten.
Docenten
8 7.9 0.1
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de kwaliteit van de studiebegeleiding door de opleiding, denk bijv. aan de mogelijkheid tot en kwaliteit van begeleiding en de mate waarin de opleiding initiatief neemt in begeleiding.
Studiebegeleiding
7.6 7.7 -0.1
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten over de studiefaciliteiten, denk bijv. aan de computerruimtes, de bibliotheek en de ICT-faciliteiten.
Studiefaciliteiten
8.4 8.3 0.1
Het gemiddelde tevredenheidsoordeel (schaal van 1-10) van studenten bijvoorbeeld de aansluiting van toetsing en beoordeling bij de inhoud van de opleiding, de kwaliteit van de toetsing op vaardigheden en de bruikbaarheid van feedback.
Toetsing en beoordeling
7.6 7.6 0
Toon meer

Adres:
Houtlaan 4
6525 XZ Nijmegen

Deze instellingen hebben ook een open dag

Radboud Universiteit - Nijmegen

nov
12
2026
Master Open Dag (on campus & online)
Locatie:
Tijd: 16:00 - 21:00

Radboud Universiteit - Nijmegen

nov
2026
-
jun
2027
Master Online Platform
Locatie:
Tijd: 12:00 - 09:00

Rijksuniversiteit Groningen - Groningen

nov
27
2026
Master Open Dag
Locatie:
Tijd: 00:00 - 23:59

Rijksuniversiteit Groningen - Groningen

dec
7-11
2026
Online Masterweek
Locatie:
Tijd: 00:00 - 23:59

Radboud Universiteit - Nijmegen

mrt
6
2027
Master Open Dag (on campus & online)
Locatie:
Tijd: 10:00 - 15:00

Rijksuniversiteit Groningen - Groningen

mrt
12
2027
Master Open Dag
Locatie:
Tijd: 00:00 - 23:59

Rijksuniversiteit Groningen - Groningen

mrt
15
2027
Online Masterweek
Locatie:
Tijd: 00:00 - 23:59